行业深度 一座数智工场, 看见汽车制造的诗与远处

今天的中国，也曾是名副其实的汽车制造与出口大国。

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凭证国度统计局10月18日发布的数据，本年9月中国新能源汽车产量同比增长48.5%，增速为2023年5月以来新高。1月至9月汽车行业出口交货值同比增长17.1%。中国汽车产业的高速发展，离不开智能化时期的深刻参与。不仅在自动驾驶、智能座舱、车路协同等层面，智能化更是深度融入汽车制造体系当中。

在今天，当咱们走进一座数智化汽车工场，就能看到汽车制造业转型与制造行业智能化发展风向标。长安汽车数智工场，即是这么一个场地。

10月21日，在第四届长安汽车科技生态大会期间，举行了长安汽车数智工场发布会。这座工场和会了长安汽车与华为的先进时期与数智化陶冶。其中不仅不错看到汽车制造智能化的委果旅途，更不错回归制造业智能化的通用陶冶与步调论。

华为董事、质地经由IT总裁陶景文在工场揭牌庆典的致辞中默示：“数字化转型和智能化升级是一个系统工程，亦然详情味的谋划和标的。面向未来，咱们但愿和包括长安汽车在内的行业用户及伙伴沿途，雕琢前行，开拓立异，为中国汽车行业的高质地发展孝顺力量。”

简略不错说，推开一座数智工场的门。其实看到的是汽车制造数智化升级的长诗，以及新质分娩力牵引制造业转型的远处。

长安汽车是一个国东说念主众所周知的品牌，它是中国汽车四大集团阵营企业，旗下的阿维塔、长安启源、深蓝等品牌深得商场招供。死心2023年10月，长安系中国品牌汽车销量已累计突破2532.7万辆。

与此同期，长安系汽车也有着深刻的蕴蓄。基于39年的造车蕴蓄，长安汽车在各人打造了12个制造基地、22座工场。而跟着长安新能源车销量快速增长，为了恰当新能源乘用车商场的发展趋势。长安汽车拟定在重庆市渝北区投资耕种新能源汽车分娩工场，并将其打造为长安汽车的智能化工场标杆。

在此过程中，长安汽车数智工场耕种的中枢诉求是具备C2M（Consumer to Manufacturer）的柔性制造才智。C2M是工业化4.0议题中的核神气念，亦然各人汽车制造业所共同追求的谋划。所谓C2M形式，即冲破传统汽车分娩中按照固定批次分娩的形式，而是不错活泼、各种性地餍足商场需求。比如按照破费者需求来采取不同的发动机、内饰、外不雅、时期建立等身分。况兼在C2M形式下，汽车制造商不错随时凭证商场数据反馈来调遣分娩，确保制造端口随时与商场需求良好吻合。

在汽车制造的委果场景中，C2M形式同期也意味着分娩管制、库存限制以及IT系统的复杂度提高与资本增多。在数智化才智方面，C2M形式的汽车制造工场每每会靠近以下几种挑战：

1.不同车间、工业经由的数据圭臬不断争、数据断点多。数据无法灵验辘集和流畅，意味着难以完好意思以数据最先分娩经由的弹性化、高效化。

2.面对柔性分娩的需求，分娩IT应用无法活泼适配快速反馈的商场信息，进而导致IT系统成为制造系统的短板。

3.AI时间，智能化时期正在成为千行万业的持手，汽车制造也不例外。如若能够使用数字孪生、AI等技巧来提前模拟和分析物流、谋划等经由，会让工业遵循得到极大提高。

买通数据、升级IT系统与理睬AI，成为汽车制造向C2M转型的数智化前提。而长安汽车数智工场的特质，即是用数智化时期与工业体系的解密协奏，写出了一首级诗。

刚刚揭牌的长安汽车数智工场，达到了分娩节奏诡计60JPH，日产1200汽车量独揽。其建成投产后，不错为长安汽车带来每年28万辆的新能源汽车概述产能。这也意味着，长安汽车数智工场对数智化基础设施的水平需求极高。为此，这座数智工场的IT基础设施和表层应用耕种皆采取了与华为进行深度相助，通过进展华为在制造业畛域的时期蕴蓄和实践陶冶，耕种成了敏捷、通达的数字生态平台底座，并与相助伙伴基于通达平台构建表层应用。

具体而言，长安汽车与华为在数智工场新建的五个车间中，即冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间、电板车间，对六种工艺的现场工业招引进行了数据采集，从而餍足敏捷托福、协同制造与聪敏运营场景的需求，并完好意思了工场数智化体系与长安集团系统，比如ERP、SRM、BOM、PDM、VDS、AP等系统的对接。

为了餍够数智工场C2M柔性制造的需求，长安汽车数智工场耕种决策摄取了息争的云底座，参考TOGAF（The Open Group Architecture Framework）企业架构框架步调，耕种了息争的工业物联和工业主数据等数字平台，并摄取息争器具链进行智能化应用的开发、数据治理和集成等职责，从而灵验进行了数据财富千里淀、买通数据断点，并耕种工场分娩微办事APP，完好意思全经由数据与业务的表示。

对应前文所提到的汽车制造数智化挑战，会发现长安汽车数智工场逐一给出了谜底：

1.跨越数据孤岛。

面对数据划分无法表示的贫苦，数智工场耕种了息争的数据湖、数据仓以及数据治理平台，从而灵验撑持了业务财富和数据财富的聚会管制与千里淀。在这一边幅中，两边相助梳理了工场制造畛域的数据财富目次，让工场数据不错通过数据派系息争呈现，全员按需可视，酿成企业里面的数据商场。数智工场还不错通过数据湖对接到集团的数智化系统，从而匡助不同系统之间分享和同步数据，最大化进展大数据体系的价值。

以质地预警和质地问题回顾为例，数智工场不错通过数据买通进行全域质地的大数据分析。借助数据平台的数据集成和全人命周期的质地跟踪才智，灵验质问了极端30%的工业质地纰谬，并将质地问题回顾时辰从5东说念主天裁减到1小时。

2.完好意思制造微办事。

前文提到，C2M形式带来了波动与各种化的商场需求，很可能导致工场IT系统难以进行活泼反应。为了处分这个问题，数智工场联想了微办事架构，从而不错活泼扩展特定办事以搪塞需求峰值，而无需扩展统共应用智商。这一才智让工场得回了愈加敏捷的开发才智，不错完好意思新功能的快速迭代和活泼部署，这关于C2M形式的完好意思至关遑急。

微办事带来的敏捷开发才智，适用于数智工场的托福、制造、运营等多种场景。比如凭证工场东说念主机料法环数据进行及时排产排程，不错完好意思准确度提高23%，并裁减了10%的托福周期。从长安汽车数智工场的实践来看，制造微办事将成为未来汽车制造业的势在必行。

3.深化智能化应用。

在买通数据、优化开发才智的基础上，长安汽车数智工场还进行了更为长足的智能化探索。这一边幅积极引入最前沿的AI时期，使其在优化供应链、提高遵循以及减少资本等方面进展关节作用。比如说，工业AI使能平台让工场能够在虚构环境中模拟物流和谋划过程，从而在施行履行前发现问题并制定策略。而物流仿真则不错诈骗AI时期优化运载阶梯，寻找资本最低遵循最高的物流表示。

数据的字符流淌，微办事的敏捷才想，以及AI时期的无穷想象力，共同在长安汽车数智工场这页纸上，写下了一首数智化长诗。

而其中凝结的陶冶与可行性，不仅关于长安汽车与汽车制造畛域有意，更能扩张到统共工业数智化升级的远处。

从径直效果而言，长安汽车数智工场按照“C2M、柔性、JIT、平准化”等制造策略，完好意思了制造运营的透明、自如，达成了敏捷托福、协同制造和聪敏运营等场景，进而落实了长安汽车提议的“新汽车、荣达态”政策，为企业带来了直不雅可见的受益。

而从愈加宏不雅的产业兴致上看，长安汽车手脚中国汽车工业的遑急代表，其与华为联袂打造的数智工场边幅，能够灵验股东中国汽车制造业的发展，成为智能化汽车制造的标杆，以致其中凝结的陶冶与步调，还不错为更强大的工业数智化所鉴戒。

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比如，陶景文就提议，基于与长安相助的数智工场边幅，华为有三点陶冶与感受不错分享给业界：

1.数智化应该对峙政策最先。

在华为看来，数智化过程中政策是根底。通过数字化、智能化的时期向上，也不错匡助企业完好意思政策突破，完好意思高质地发展。长安汽车的数智化转型政策，就在数智工场边幅中取得了显赫的效果与上风。数智工场的最终恶果，需要以长安汽车所对峙的数智化政策手脚驱能源。与此同期，新时期与数智化才智的灵验建立，也不错为长安汽车的数智化政策增添助力。

2.数智化转型应该以数据为基础。

数据的灵验采集与灵验流畅、使用，是企业数智化的基础，而唯有构建了全量全身分的纠合和数据平台，才能构建基于数字时期、智能时期，让企业的接头过程和终结可视，使得决策可被谋划。

在制造场景，大精深的企业会更多地存眷分娩工艺流，而在长安汽车数智工场，则不错看到华为与长安结伴打造的“一云一网一平台”聪敏工场处分决策架构，通过买通工程数据流－分娩工艺流－营业信息流来构筑智能制造新才智，从而完好意思订单、分娩、供应与托福灵验协同，让柔性工业成为可能。这一套让数据流畅，并一语气工业全经由的架构与步调，不仅适用于汽车制造，在更强大的制造业场景中皆能进展遑急价值。

3.积极诈骗AI时期进行业务重构。

近几年，AI时期的突破举世贯注，而制造业企业最应该积极吸纳先进时期恶果，让时期力成为分娩力。华为与长安结伴打造的聪敏工场架构，积极引入了先进的AI时期，让制造业能够一次把事情作念对，一次把事情作念好。其中的步调论与数智化器具，来自华为多年数智化转型陶冶中的委果陶冶回归，不错成为制造业完好意思数智化升级的灵验推助力。

长安汽车数智工场，是中国汽车制造业走向智能化的缩影，而汽车制造业，又是中国制造业上前发展的缩影。

本年上半年，中国限制以上工业增多值同比增长6%，延续客岁四季度以来较快增长态势。其中，限制以上装备制造业增多值同比增长7.8%，增多值占全部限制以上工业比重为33.3%。当今，中国制造业呈现出较快的增长态势。制造业的高端化、智能化、绿色化正在成为时间的发展标的。一座长安汽车数智工场，凝结着华为与长安汽车在制造业数智化畛域的协力探索，其中的处分决策恶果与步调论实践，将股东更多企业完好意思新式工业化的谋划

制造业是经济的根底，是社会的基石。高质地、高水平的数智化转型，能为制造业提供滚滚不绝的能源，让它走向新质分娩力的诗与远处。